众所周知，AppleWatch等现代可穿戴设备通过使用陀螺仪和加速度计等传感器检测手的运动，当你举起手腕时，你可以打开显示屏，提供基于手的移动的服务。在康奈尔大学(University Of Cornell)和威斯康星大学麦迪逊分校(University of威斯康星)的一个联合研究团队的不懈努力下，可穿戴设备将在未来提供更复杂的手测试。

        据报道，该研究小组开发了一种名为"手指追踪"(FingerTrack)的设备。可穿戴设备使用四个低分辨率的热传感器，每个传感器的大小与豌豆差不多，用来监控手腕的轮廓。相机捕捉到多幅手的图像，然后通过神经网络将图像拼接在一起，创建一个手部的三维模型。

        发明这种装置的科学家说，这是迄今为止第一个能够观察腕部轮廓的系统。它也值得注意使用热成像技术。此前，这一领域的几乎所有研究都集中在相机上，但几乎没有取得什么成果。以前由科学家开发的手部运动跟踪系统体积庞大，难以使用，只能区分几个特定的手势。使用热成像技术，即使佩戴者手里拿着什么东西，手指跟踪(FingerTrack)设备也能准确地跟踪手指的位置。

        研究小组的工作人员说，这项技术可以应用于许多场景，其中之一是手语翻译；FingerTrack是一种手指跟踪设备，也可以用来检测早期认知障碍，比如帕金森症和阿尔茨海默氏症；它甚至可以达到虚拟现实的目的。

        目前，该团队正面临着如何成功地将手指追踪设备(FingerTrack)商业化的问题。然而，该设备以其廉价的部件和精确识别的优势，前景十分光明。