人力资源产业的发展离不开大数据和人工智能技术的应用，无论是打开应用程序显示人力资源服务内容，还是在寻找职位或人才时查找搜索结果，还是识别、人才转移、智能排版、绩效评估和企业会计等人力资源相关增值服务企业和个人的推动。甚至企业人力资源决策、系统故障排除和故障排除，以防止企业披露和个人隐私。

在新的基础设施政策下，人工智能已被列入国家建设的重点领域，以数据采集和标识为核心的基础数据服务业正在得到更好的发展和蓬勃发展，金台网络研究所发布了一系列"新基础设施"报告，分析了基础数据服务业的概念、产业发展现状、市场格局等维度，并对基础数据服务业的发展前景和市场机遇进行了深入探讨。

人工智能是新兴基础设施的主要建设领域之一，其产业链包括基础层、技术层和应用层。人工智能基础数据服务属于人工智能产业链的基本层，主要是数据采集和标记服务，包括数据清洗、抽取和其他服务。

在数据采集方面，计算机视觉类别包括图像捕获、图像采集、肖像捕获、视频捕获、自动驾驶仪道路采集等。语言识别包括唤醒词习得、ASR语音获取、TTS语音获取等.自然语言处理主要包括网页抓取、普通对话信息采集等。在数据标注方面，计算机视觉分类包括图像语义切割、图像分类、图像框选择、人脸骨标记、三维点云、2D3D融合标记、连续帧标记、视频分类、视频内容提取等。语音识别的分类包括语音清理、语音音译、语音分割、因子标记等。自然语言处理的范畴包括文本清洗、文本分类、文本丰富、OCR音译、情感标记、NLP标记等。

如果说人工智能是数字发展的引擎，那么基本的数据收集服务就是引擎的燃料。在信息时代，数据作为一种新的生产要素发挥着越来越重要的作用。PC和移动互联网的发展导致了数据量的指数增长。

根据IDC的数据，全球数据量已从2016年的16.1ZB飙升至2025年的163 ZB，其中80%至90%为非结构化数据。所谓非结构化数据是指二维表格结构不能逻辑表达的数据类型，如图像、语音、图像等。然而，非结构化数据不能用计算机进行分析和处理。为了挖掘这部分数据的应用价值，需要人工智能。将最原始的非结构化数据转化为人工智能通过标记识别的形式，通过人工智能深化具体的工业应用，最大限度地发挥数据的应用价值。

人工智能基础数据服务的需求发起者主要是科技公司、工业企业、人工智能公司、科研单位。这四类需求公司位于产业链下游，基本数据服务提供商处于产业链中间，上游主要是数据生产者和能力资源，能力资源主要是由个人和人力资源承包商提供的劳动力资源(标签和审计师等)。

人工智能是国家发展的重点战略产业之一，在政府工作报告中多次出现。2020年，在新的基础设施政策的鼓励下，人工智能产业得到了前所未有的重视。作为人工智能产业发展不可或缺的一部分，基础数据服务已经成为地方政府推动人工智能产业发展的突破口。它一方面给地方人工智能产业的发展带来了新的机遇，另一方面也给地方带来了新的就业机会，缓解了部分就业压力。

人工智能基础数据服务业未来的发展方向是应用场景的垂直化、标准采集需求的复杂性、市场模式的集中化和服务过程的智能化，从人工智能技术的角度看，登陆应用是未来的发展方向，基础数据服务的需求也将向垂直数据服务过渡。

2019年，美国人工智能市场的规模约为770亿元，而同期中国人工智能市场的规模仅为570亿元。根据美国的FortuneBusinessInsight研究报告，由于自然语言的广泛应用，如机器翻译、文本分析、语义歧义消除、语言处理和信息检索等，美国的人工智能基础数据服务业已转向自然语言需求，而国内人工智能基础数据服务需求也可能逐渐渗透到自然语言标准的收集需求中。